Adatelemzés, adatfeldolgozás Pythonnal tanfolyam
Képzés kód:
Adatelemzés, adatfeldolgozás Pythonnal tanfolyam - Időpontok és jelentkezés
Első oktatási nap: 2026. június 29. , további oktatási napok: július 1., 6., 8.
Első oktatási nap: 2026. augusztus 13. , további oktatási napok: 14.
Első oktatási nap: 2026. szeptember 22. , további oktatási napok: 24., 29., október 1.
Első oktatási nap: 2026. október 1. , további oktatási napok: 2.
Zártcsoportos képzésre jelentkezem
Jelentkezés időpont nélkül
Ezeket a kedvezményeket veheted igénybe jelentkezéskor:
Python Bűvölő: 15% kedvezmény
Tanuld meg, hogyan dolgozhatsz fel hatékonyan adatokat Python segítségével – többek között a Pandas és Numpy könyvtárakkal. Megismered az adatmanipuláció és elemzés legfontosabb technikáit, megtanulod vektorizálni, csoportosítani, átalakítani és vizualizálni az adatokat. A gyakorlatközpontú képzés során megtanulod kiaknázni a Python erejét a Jupyter notebookban, betekintést kapsz a gépi tanulás világába is, és olyan eszközöket használsz, mint a matplotlib, bokeh vagy plotly.
Ajánlott mindazoknak, akik adatokkal dolgoznak, üzleti döntéseket támogatnak vagy riportálási feladatokat végeznek. Hasznos pénzügyi, marketing vagy kontrolling területen dolgozóknak, akik hatékonyabb adatfeldolgozásra és elemzésre törekednek. Kifejezetten ajánlott azoknak az elemzőknek, adatgazdáknak és fejlesztőknek, akik szeretnék automatizálni munkájukat, jobban kihasználni a Python nyújtotta lehetőségeket, és bevezetnék az adatvizualizációt vagy a gépi tanulás alapjait a gyakorlatukba.
A tanfolyamon való részvételnek előfeltétele a Python programozási alapok ismerete, ezért kérjük, hogy töltsd ki 20 kérdésből álló tesztsorunkat, mellyel leellenőrizheted, hogy milyen szinten ismered a Python programozási nyelvet, ezáltal könnyebben tudsz tudásodnak megfelelő képzést választani.
Kattints IDE a kérdéssorért!
A modern nagyvállalati IT rendszerek egyre nagyobb és nagyobb adatmennyiségekkel dolgoznak. Az adatok tárolásán, archiválásán túl az egyik legfontosabb feladat az így tárolt adatokból a tényleges, üzleti információ kinyerése. Az adatelemzés és a hozzá kapcsolódó technikák (adatvizualizáció, adatminőség ellenőrzése és biztosítása, adattisztítás, stb.) az utóbbi idők legdinamikusabban fejlődő informatikai területei. A Python mára az egyik legfontosabb eszközzé vált az adatelemzés világában. Eredetileg általános célú nyelvként indult a ’90-es években, de mára a Pandas, Numpy, Matplotlib és egyéb könyvtárak révén vezető szerepet tölt be az üzleti és tudományos adatfeldolgozásban. A Python alapú elemzés elterjedt a pénzügyi elemzésekben, marketing riportokban, tudományos kutatásokban, gyártási folyamatok optimalizálásában és prediktív modellezésben is. A nyílt forráskódú ökoszisztéma gyors fejlődése, a könnyen tanulható szintaxis és a hatékony eszközkészlet miatt a Python ma már megkerülhetetlen választás az adatvezérelt gondolkodásban és döntéshozatalban. Ez a képzés gyakorlati példákon keresztül mutatja meg, hogyan lehet ezt a tudást a saját munkádban eredményesen alkalmazni.
A képzés elvégzése után, többek között képes leszel:
- adatokat kezelni és elemezni a Pandas könyvtár segítségével
- hatékonyan használni vektorokat és mátrixokat a NumPy-val
- ciklusokat kiváltani vektorizált műveletekkel a gyorsabb feldolgozás érdekében
- adatokat átalakítani, csoportosítani, szűrni és aggregálni
- idősorokat kezelni és elemezni
- adatokat vizualizálni Matplotlib, Bokeh vagy Plotly segítségével
- interaktív elemzéseket készíteni Jupyter Notebookban
- alap szinten megérteni a gépi tanulás működését és a neurális hálók szerepét az adatelemzésben
Az alábbi ábrán egy gyakorlati tanulási útvonalat látsz, amely segít eljutni a Python magabiztos használatáig. Már meglévő tudással középszinten is becsatlakozhatsz:
Tematika:
1. SQL HASZNÁLATA PYTHONBÓL
1.1. Adatbázisok közvetlen elérése Pythonból
1.2. SQL lekérdezés alapok áttekintése (szűrések, rendezések, aggregálások, összekapcsolások)
2. ADATELEMZÉS PANDAS KÖNYVTÁRRAL
2.1. Vektorizált adatok pandasban
2.2. Wrangling alapok (variable-observation koncepció)
2.3. Feldolgozó műveletek (melt, pivot, concat)
2.4. Rendezések és szűrések
2.5. Aggregáló műveletek (sum, count, min, max)
2.6. Csoportosítások és ablakok
2.7. Idősorok feldolgozása
3. NUMPY KÖNYVTÁR
3.1. Vektorok és mátrixok Numpyban
3.2. Vektorok létrehozása
3.3. Numpy műveletek vektorokon
3.4. Univerzális függvények (ufuncs)
3.5. Teljesítmény javítás ciklusok kiváltásával
4. ADAT VIZUALIZÁCIÓ
4.1. Diagramok matplotlibbel
4.2. matplotlib használata Pandasból
4.3. Adat vizualizáció Jupyter notebookban
4.4. További vizualizációs lehetőségek (bokeh, plotly)
5.BEVEZETÉS A GÉPI TANULÁS ÉS NEURÁLIS HÁLÓK TÉMAKÖRBE
Adatelemzés, adatfeldolgozás Pythonnal tanfolyam - Mentoraid lesznek
Kérdésed van a tréninggel kapcsolatban?
ALAPOZÓ TRÉNINGEK EHHEZ A KÉPZÉSHEZ
Még nincs elegendő tudásod a kurzus elvégzéséhez? Akkor ezekkel a képzésekkel szerezheted meg a szükséges alapokat.
Ezek a tanfolyamok és e-learningek is érdekelhetnek
Tekintsd meg néhány további képzésünket a témában
Python Bűvölő: 15% kedvezmény
A tanfolyam alapárából most 15% kedvezményt biztosítunk számodra! Az ajánlat más akcióval nem összevonható!
Elméleti oktatás után mindig megnéztük a hozzá kapcsolódó gyakorlatot. Tanároktól tanórán kívül bármikor kérhettem segítséget a házi feladat elkészítésében, ha bizonytalan voltam a feladat megoldásában.
Boda-Tóth Piroska
msz