fbpx
Tanfolyam hossza:
Képzés nyelve:
16 tanóra
Magyar
A képzés díja:
119 500 Ft + Áfa

Tanfolyam időpontok és jelentkezés

Első oktatási nap: 2021. június 14., további oktatási napok: 15.

Hétköznap napközbeni (09.00 - 16.30)
Jelentkezési határidő:
2021. június 2.
Képzés nyelve:
Magyar
Tanfolyam díja:
119 500 Ft + Áfa
Kedvezmények:
Jelentkezem

A jelentkezési határidő már lejárt. Ha szeretnél jönni, még leadhatod a jelentkezésedet és igyekszünk helyet biztosítani.

Első oktatási nap: 2021. október 4., további oktatási napok: 5.

Hétköznap napközbeni (09.00 - 16.30)
Jelentkezési határidő:
2021. szeptember 24.
Képzés nyelve:
Magyar
Tanfolyam díja:
119 500 Ft + Áfa
Kedvezmények:

Zártcsoportos képzésre jelentkezem

Amennyiben munkatársaiddal zárt csoportos képzésen veszel részt és kaptál a tanfolyam időpont kódot, itt tudod leadni jelentkezésedet:

Jelentkezés időpont nélkül

Ha egyik időpont sem felel meg neked, de érdekel a tanfolyam, kérünk, hogy add le jelentkezésedet időpont nélkül! Új időpont felvételekor értesíteni fogunk.:

A hallgatóink a tanfolyam keretében megismerkednek a Python adatelemzést, adatfeldolgozást támogató lehetőségeivel.

Azoknak, akik már elvégezték a Python programozás alapok tanfolyamunkat vagy már rendelkeznek Python ismeretekkel és szeretnék megismerni a Python által nyújtott adatelemzési és adatfeldolgozási technikákat.

A tanfolyamon való részvételnek előfeltétele a Python programozási alapok ismerete, ezért kérjük, hogy töltsd ki 20 kérdésből álló tesztsorunkat, mellyel leellenőrizheted, hogy milyen szinten ismered a Python programozási nyelvet, ezáltal könnyebben tudsz tudásodnak megfelelő képzést választani. 

Kattints IDE a kérdéssorért! 

A modern nagyvállalati IT rendszerek egyre nagyobb és nagyobb adatmennyiségekkel dolgoznak. Az adatok tárolásán, archiválásán túl az egyik legfontosabb feladat az így tárolt adatokból a tényleges, üzleti információ kinyerése. Az adatelemzés és a hozzá kapcsolódó technikák (adatvizualizáció, adatminőség ellenőrzése és biztosítása, adattisztítás, stb.) az utóbbi idők legdinamikusabban fejlődő informatikai területei.
Tanfolyamunkon átfogó ismereteket szereznek hallgatóink az adatelemzéshez és adatfeldolgozáshoz segítséget nyújtó Python lehetőségekről, többek között a Numpy, Pandas és Matplotlib eszközökről. Tanfolyamunkat egy ízelítővel zárjuk, amely során betekintést adunk az adatok mesterséges intelligenciával történő feldolgozásába, a gépi tanulás és neurális hálók világába.

Az alábbi ábrán összefoglaltuk a Python nyelv teljes körű elsajátításához vezető általunk javasolt tanulási útvonalat. Természetesen adott tudással már rendelkező hallgatóink köztes ponton is bekapcsolódhatnak az útvonalba.

 

Azon hallgatóinknak, akik még nem rendelkeznek programozási ismeretekkel első lépésnek a Programozási alapok (MFPROG1) tanfolyamunkat ajánljuk. Azon hallgatóink, akik már ismerik a Python programozás alapjait kérjük, hogy tekintsék meg Python haladó tanfolyamunkat (MFPYTH2). A Python programozás alap, vagy haladó tanfolyamunkat elvégezve hallgatóink tovább léphetnek a specifikus Python programozási területek irányába. Tesztelés, webfejlesztés  és adatelemzés/adatfeldolgozás területek közül választhatnak.

 
Tematika:

1. A PYTHON ÉS AZ EXCEL ELŐNYEINEK EGYESÍTÉSE

1.1. Excel manipulálási lehetőségek Pythonban
1.2. Excel fájlok feldolgozása (openpyxl, pyexcel)
 

2. SQL HASZNÁLATA PYTHONBÓL

2.1. Adatbázisok közvetlen elérése Pythonból
2.2. SQL lekérdezés alapok áttekintése (szűrések, rendezések, aggregálások, összekapcsolások)
 

3. ADATELEMZÉS PANDAS KÖNYVTÁRRAL

3.1. Vektorizált adatok pandasban
3.2. Wrangling alapok (variable-observation koncepció)
3.3. Feldolgozó műveletek (melt, pivot, concat)
3.4. Rendezések és szűrések
3.5. Aggregáló műveletek (sum, count, min, max)
3.6. Csoportosítások és ablakok
3.7. Idősorok feldolgozása
 

4. NUMPY KÖNYVTÁR

4.1. Vektorok és mátrixok Numpyban
4.2. Vektorok létrehozása
4.3. Numpy műveletek vektorokon
4.4. Univerzális függvények (ufuncs)
4.5. Teljesítmény javítás ciklusok kiváltásával
 
 

5. ADAT VIZUALIZÁCIÓ

5.1. Diagramok matplotlibbel
5.2. matplotlib használata Pandasból
5.3. Adat vizualizáció Jupyter notebookban
5.4. További vizualizációs lehetőségek (bokeh, plotly)

 

6.BEVEZETÉS A GÉPI TANULÁS ÉS NEURÁLIS HÁLÓK TÉMAKÖRBE

 

Kérdésed van a tréninggel kapcsolatban?


Hallgatóink mondták


Ezek a tanfolyamok és e-learningek is érdekelhetnek

C# programozás alapok
(MFCS1)
Hossz:
40 tanóra
Ár:
149 600 Ft + Áfa
Időpontok:
júl. 12
okt. 25
C++ programozás alapok
(MFCPP1)
Hossz:
32 tanóra
Ár:
129 500 Ft + Áfa
Időpontok:
júl. 26
nov. 08
C++ programozás haladó
(MFCPP2)
Hossz:
32 tanóra
Ár:
149 500 Ft + Áfa
Időpontok:
júl. 26
dec. 13
Perl programozás
(MFPERL1)
Hossz:
32 tanóra
Ár:
139 500 Ft + Áfa
Időpontok:
júl. 26
nov. 29
PHP programozás alapok
(MFPHP1)
Hossz:
32 tanóra
Ár:
89 500 Ft + Áfa
Időpontok:
Jelenleg nincs meghirdetve időpont erre a tanfolyamra, megfelelő számú érdeklődés esetén indítjuk. Kérünk, hogy érdeklődj kollégáinknál!
PHP programozás haladó
(MFPHP2)
Hossz:
32 tanóra
Ár:
129 500 Ft + Áfa
Időpontok:
Jelenleg nincs meghirdetve időpont erre a tanfolyamra, megfelelő számú érdeklődés esetén indítjuk. Kérünk, hogy érdeklődj kollégáinknál!
Programozási alapok
(MFPROG1)
Hossz:
32 tanóra
Ár:
69 500 Ft + Áfa
Időpontok:
júl. 05
szept. 27
nov. 29
Python programozás alapok
(MFPYTH1)
Hossz:
24 tanóra
Ár:
139 500 Ft + Áfa
Időpontok:
jún. 28
szept. 20
nov. 24
Python programozás haladó
(MFPYTH2)
Hossz:
24 tanóra
Ár:
159 500 Ft + Áfa
Időpontok:
okt. 13
Szoftvertesztelési feladatok Pythonnal
(MFPYTHTEST)
Hossz:
16 tanóra
Ár:
119 500 Ft + Áfa
Időpontok:
aug. 23
dec. 20
Webfejlesztés Pythonnal (Django, Flask)
(MFPYTHWEB)
Hossz:
24 tanóra
Ár:
159 500 Ft + Áfa
Időpontok:
júl. 21
nov. 10