Microsoft Power BI – Növeld hatékonyságodat AI, ML és Copilot segítségével workshop - Időpontok és jelentkezés
Első oktatási nap: 2026. május 7., további oktatási napok: 8.
Első oktatási nap: 2026. augusztus 3., további oktatási napok: 4.
Első oktatási nap: 2026. szeptember 29., további oktatási napok: 30.
Első oktatási nap: 2026. december 8., további oktatási napok: 9.
Zártcsoportos képzésre jelentkezem
Jelentkezés időpont nélkül
Ezeket a kedvezményeket veheted igénybe jelentkezéskor:
BI Booster Kedvezmény

Képzésünk célja, hogy a résztvevők megismerjék a Power BI jelentéskészítés hatékonyságnövelő technikáit, a Power BI mesterséges intelligencia és gépi tanulás támogatását. Foglalkozunk az AI alapú adatvizualizációval, a machine learning modellek használatával és a Power BI-ba épített Copilot funkciókkal is.
Power BI tanfolyamunkat olyan jelentéskészítő, BI fejlesztő szakembereknek ajánljuk, akik mindennapi munkájuk során sokat használják a Power BI funkcióit és szeretnék megismerni azokat az AI és ML eszközöket, amelyekkel gyorsabban tudnak szebb és tartalmilag is megfelelő jelentéseket készíteni.
A képzésen való részvételhez a Power BI eszköz haladó szintű ismerete, aktív Power BI ismeret szükséges.
A képzés részletes tematikája:
1. Bevezetés - Power BI keretrendszer áttekintése (AI / ML)
1.1. Elméleti áttekintő (AI / ML funckiók fejlődése, alkalmazási lehetőségei)
1.2. Power BI keretrendszer elemeinek áttekintése
1.3. AI elemek és funkciók keretrendszeren belüli elhelyezése


2. Adatelemzést támogató AI funkciók / vizualizációk
2.1. AI vizualizációs képességek
2.1.1. Anomália-detektálás
2.1.2. Trendelemzés, előrejelzések
2.1.3. Klaszterelemzés
2.1.4. Egyéb statosztikai képességek
2.1.5. Quick Insights - gyors betekintés
2.1.6. Auto-report funkció
2.2. AI vizualizációk
2.2.1. Főbb befolyásolók
2.2.2. Felbontásfa
2.2.3. Q&A
2.2.4. Intelligens beszámoló
3. Adatkinyerés / Feldolgozás (Cogn. Services funkciók)
3.1. Képfelismerés - Taglmages
3.2. Nyelvi funkciók - LanguageDetection
3.3. Nyelvi funkciók - KeyPhrases
3.4. Nyelvi funkciók - ScoreSentiment
4. Fabric és Machine learning funkciók
4.1. Fabric funkciók és felület áttekintése
4.2. ML modell közös feldolgozása
4.3. ML modell alkalmazása, jelentéskészítés
5. Copilot funkciók
5.1. Lekérdezések, adattranszformációk Copilot segítségével
5.2. Adatmodell tartalmának értelmezése, feldolgozása
5.3. Riport oldal tartalmának összefoglalása Copilottal
5.4. Riport oldal létrehozása Copilot promptok segítségével
5.5. Narratív, magyarázó vizualizációk létrehozása Copilottal
5.6. Scriptelés Copilot segítségével
Nagyon jól szervezett tanfolyam. Nagyon nagy segítség volt, hogy Roxi kérés nélkül küldte az aktuális anyagot, így mindig tudtam pótolni amiről esetleg lemaradtam előző nap. Áron nagyon kedves, türelmes és segítőkész oktató, jó hangulatban teltek az órák! Kicsit sajnálom, hogy ilyen gyorsan eltelt ez a 6 nap!
Majoros Timi