AI AUTOMATIZÁLÁS • MAKE.COM • GYAKORLATI KÉPZÉS
Egy tanfolyam, amely tényleg megváltoztatja, ahogyan dolgozol
Építs működő AI-automatizációkat, amelyek emaileket dolgoznak fel, összefoglalókat készítenek, tartalmat generálnak és valódi üzleti folyamatokat végeznek el helyetted.
Nem csak az AI-ról tanulsz.
A képzés során te magad építed fel és indítod el a működő automatizációkat.
Amikor először hallottam az AI-automatizációról, én is szkeptikus voltam. Aztán összeraktam az első scenariót, és leesett az állam: reggeltől kezdve nem én válaszoltam az emailjeimre, hanem egy AI – az én hangomban, az én stílusomban.
Ez a tanfolyam nem arról szól, hogy pusztán megértsd, hogyan működik az AI. Arról szól, hogy te is megcsináld – élőben, lépésről lépésre, oktatói segítséggel.
A képzés során együtt építünk fel egy teljes automatizációs rendszert: az emailektől és összefoglalóktól kezdve az AI által írt cikkeken át egészen az automatikus közösségimédia-posztokig és hírlevélszövegekig.
Az elvitt tudás nem csupán egy tanúsítvány lesz, hanem olyan működő automatizmusok összessége, amelyek már a képzés után dolgozhatnak helyetted.
8+
működő automatizáció
amelyet azonnal használhatsz
100%
gyakorlati megközelítés
élő építéssel és demókkal
3
vezető AI-modell
ChatGPT, Claude és Gemini
A képzés végére képes leszel:
✓ Önálló automatizációépítésre
Felépíteni, tesztelni és elindítani Make.com automatizációkat.
✓ AI és üzleti folyamatok összekapcsolására
AI-modelleket integrálni valódi, mindennapi munkafolyamatokba.
✓ Időrabló feladatok automatizálására
Automatizálni az emailezést, az összefoglalást, a tartalomgyártást és a posztolást.
✓ A megfelelő AI-modell kiválasztására
Megérteni az AI-modellek közötti különbségeket, költségeket és felhasználási lehetőségeket.
RÉSZLETES TANANYAG
Lépésről lépésre a működő AI-rendszerekig
Minden modul egy újabb építőelemmel bővíti a saját automatizációs rendszeredet.
01. MODUL
Bevezetés: hogyan gondolkodik az AI?
Megalapozzuk a teljes képzést, és megértjük, hogy a nagy nyelvi modellek, vagyis az LLM-ek valójában hogyan működnek. Megnézzük, miért fontos a tokenizálás, a kontextus és az iteratív válaszgenerálás a gyakorlati automatizáció során.
- A nagy nyelvi modellek működési logikája: token, kontextus és prompt
- Egy jó prompt anatómiája: személyiség → feladat → kimenet
- ChatGPT, Claude és Gemini API: különbségek és felhasználási területek
- Tokenalapú árazás: mennyibe kerül valójában az AI használata?
- API-kulcsok és regisztráció a Make.com platformon
02. MODUL
Make.com alapok – az automatizáció motorja
Megismerkedünk a Make.com felületével és alapfogalmaival. Ez a modul adja az összes következő scenario kiindulópontját.
- Organizations, Scenariók, Connections és Webhooks
- Scenario, modul, trigger, bundle, adatcsomag és flow
- Első scenario: Google Sheets → AI → Google Docs
- Google Drive, Google Docs, Sheets, Claude és ChatGPT kapcsolatok beállítása
- Mentés, futtatás és hibakeresés
Élő demo: cikkgeneráló scenario felépítése lépésről lépésre.
03. MODUL
Email-automatizáció I. – az intelligens postaláda
Az email az irodai munka egyik legnagyobb időrablója. Ebben a modulban automatikus válaszgeneráló rendszert építünk, amely értelmezi a levelek tartalmát, és elkészíti a javasolt választ. A rendszer a levelet nem küldi el automatikusan, hanem biztonságosan vázlatként menti.
- Email-trigger beállítása Make.com-ban Gmailhez vagy Outlookhoz
- Automatikus emailvázlat generálása Claude vagy ChatGPT segítségével
- Stílus, hangnem és aláírás megadása prompttal
- Email → AI-szövegírás → válaszvázlat folyamat
Élő demo: automatikus emailvázlat-generáló rendszer.
04. MODUL
Email-automatizáció II. – kategorizálás és feltételes routing
Az előző modulnál egy lépéssel tovább megyünk: a rendszer nemcsak választ készít, hanem kategorizálja is a levelet, majd az adott kategóriához tartozó sablon és stílus alapján reagál.
- Email-kategorizálás AI-val: kérdés, számla, panasz, álláspályázat vagy megbeszélés
- Lookup-táblák és automatikus promptkiválasztás
- Filterek és routerek használata a Make.com-ban
- Találkozóadatok kinyerése levélből és automatikus Google Calendar-bejegyzés
- ChatGPT, Claude és Gemini összehasonlítása ugyanazon a feladaton
Élő demo: kategorizálás + egyedi emailválasz-vázlat + naptárbejegyzés.
05. MODUL
Összefoglaló automatizmusok – napi intelligens briefing
Mi lenne, ha munkakezdéskor már egy tömör, AI által összeállított összefoglaló várna arról, hogy mi érkezett, mi a teendő és mely feladatok sürgősek? Ebben a modulban ezt a rendszert építjük meg.
- Több email aggregálása egyetlen adatcsomaggá
- Napi email-összefoglaló generálása teendőkkel és határidőkkel
- Projektlevelezés összefoglalása Google Docs-dokumentumba
- Adatcsomagok és tömbök kezelése Make.com-ban
- Modulmásolás, unlink és modulok beillesztése meglévő folyamatba
Élő demo: előző napi levelek → AI-összefoglaló → Google Docs.
06. MODUL
Tartalomgenerálás – cikkötletek és szövegírás
A tartalom-előállítás az egyik legjobban automatizálható marketingfeladat. Ebben a modulban egy teljes cikkgyártó folyamatot építünk fel az ötlettől a kész szöveg automatikus mentéséig.
- Cikkcímek generálása AI-val és tárolása Google Sheets-ben
- Iterátor modul használata több elem feldolgozására
- Cikkírás cím alapján: stílus, hossz és struktúra beállítása
- Kész cikkek automatikus mentése Google Docs-ba
- Függvények és dátumkezelés Make.com-ban
Élő demo: címgenerálás → iterátor → cikkírás → Google Docs-mentés.
07. MODUL
Okos folyamatok – filterek, feltételek és automatikus ütemezés
Egy automatizáció akkor lesz igazán erős, ha nemcsak fut, hanem döntéseket is hoz: csak akkor lép tovább, ha a feltételek teljesülnek, és pontosan akkor indul el, amikor szükség van rá.
- Filterek: szöveges, számbeli és dátumalapú feltételek
- Routerek: több párhuzamos folyamat kezelése egy triggerből
- If–else elágazások: feltételes működés kialakítása
- Scheduling: reggeli összefoglalók és heti jelentések időzítése
- Scenario Inputs: újrafelhasználható, paraméterezhető scenariók
- Notes, Previous Versions, Export/Import és Explain Flow funkciók
Élő demo: a cikkgeneráló scenario kiegészítése filterrel és automatikus, időzített futtatással.
08. MODUL
Marketingautomatizáció – Facebook, LinkedIn és hírlevél
Az utolsó modul összekapcsolja az egész rendszert. Az elkészült és publikált cikkből automatikusan közösségimédia-posztok és hírlevélszöveg készülhet – manuális másolás és újraírás nélkül.
- Facebook- és LinkedIn-posztok generálása eltérő hangnemben és struktúrában
- Automatikus posztolás Facebook-oldalra és LinkedInre
- Hírlevél tárgysorának, bevezetőjének, fő üzenetének és CTA-jának generálása
- Scenario chaining: scenariók összekapcsolása és szétválasztása
- A teljes rendszer áttekintése és továbbfejlesztési lehetőségei
Élő demo: új cikk → Facebook-poszt + LinkedIn-poszt + hírlevélszöveg.
A FELÉPÍTETT RENDSZER
Egyetlen tartalomból teljes automatizált kommunikáció
Cikkötlet → AI-cikk → Google Docs → Facebook + LinkedIn + Hírlevél
A KÉPZÉS OKTATÓJA
Hermes Zoltán
AI stratégiai és automatizálási tanácsadó
A Magination AI ügynökség és az MI Expo alapítója, Magyarország egyik legnagyobb mesterségesintelligencia-konferenciájának szervezője.
Több mint 20 éve foglalkozik programozással, marketinggel és vállalkozások fejlesztésével. 2022 végén mélyedt el az AI-eszközök világában, azóta rendszeresen tart előadásokat, workshopokat és tanfolyamokat üzleti vezetőknek, vállalkozóknak és marketingszakembereknek.
A Magyar Képzőművészeti Egyetem AI-kurzusának megalkotója. Saját munkájában is aktívan épít és használ AI-automatizációs rendszereket, így a képzésen valódi, a gyakorlatban kipróbált megoldásokat mutat be.
Nagyon felkészült oktató, pozitív élmény volt a tanfolyam.
Oracle PL/SQL programozás haladó